Jak śledzić ruch z AI Overviews w Google Analytics 4 – Poradnik Wdrożeniowy

Posłuchaj artykułu w wersji audio.

Dwa główne wyzwania dla analityków w erze AI

1. Identyfikacja Referali AI (Ruch Odsyłający): Rozdzielenie ruchu pochodzącego z LLMów (w formie referrali) od standardowego ruchu odsyłającego. Ten wątek jest szeroko poruszany, ale uwzględniamy go w naszej instrukcji, aby zapewnić kompleksowe rozwiązanie.

2. Identyfikacja Ruchu AI Overviews: Zrozumienie, jaka część ruchu oznaczanego dotychczas jako Organic Search faktycznie pochodzi z AI Overviews. To pierwszy guide, w którym znajdziesz instrukcje, jak to precyzyjnie mierzyć.

Twoja Przewaga: Precyzja i Intencja Użytkownika

Unikalna wartość tego Guide’a polega na tym, że integrujemy te metody poprzez modułową modyfikację danych w Google Tag Manager (GTM):

• Modyfikacja utm_medium (Nasze Know-How): To jest kluczowy element: na poziomie Tag Managera modyfikujemy atrybut medium dla hitów pochodzących z AI Overviews, nadpisując go na unikalną wartość "ai-overviews". Dzięki temu możemy w GA4 stworzyć spójną grupę kanałów AI Search, która działa precyzyjniej niż standardowe grupowanie.

• Wgląd w Intencję (Opcjonalnie, ale Kluczowe dla SEO): Do każdego kliknięcia z AI Refferals doklejamy atrybuty snippet_text_start i snippet_text_end. To pozwala Ci zobaczyć, czego dokładnie szukał użytkownik, dając nieoceniony wgląd w intencję zapytania. 

Poniżej przedstawiamy nasze autorskie rozwiązanie, które pozwoli Ci zidentyfikować ten ruch i, co najważniejsze, ustalić, jaki dokładnie fragment Twojego tekstu został wykorzystany przez AI.

Krok 1: Import Kontenera GTM

1. Pobierz przygotowany plik JSON (ai overview tracking - GTM template by beecommerce.pl.json).

2. Zaloguj się do Google Tag Managera i przejdź do sekcji Admin (Administrator).

3. Wybierz Import Container (Importuj kontener).

4. Wybierz pobrany plik JSON i jako metodę importu ustaw Merge (Scal).

5. Wybierz opcję Overwrite conflicting tags, triggers and variables (Nadpisz konflikty).

6. Kliknij Add to workspace (Dodaj do obszaru roboczego).

Krok 2: Konfiguracja Tagu GA4

Musisz podpiąć zaimportowane zmienne do swojego głównego tagu konfiguracyjnego GA4, aby wszystkie zdarzenia automatycznie zawierały informację o AI Overviews.

1. Otwórz swój istniejący GA4 Config Tag (Tag konfiguracyjny GA4).

2. Rozwiń sekcję Shared Event settings (Ustawienia udostępnionego zdarzenia). Jeśli masz już skonfigurowaną tą zmienną, przejdż do pkt. 5 instrukcji. 

3. Z listy Event settings variable wybierz New Variable... (Nowa zmienna).

4. Nazwij nową zmienną "GA4 | Var | Event Settings | Common Event Settings".

5. Dodaj następujące trzy parametry:

• Event parameter: medium | Value: {{Google Snippet Tracking | Var | JS | Replacement Medium}}

• Event parameter: snippet_text_start | Value: {{Google Snippet Tracking | Var | JS | Snippet Start}}

• Event parameter: snippet_text_end | Value: {{Google Snippet Tracking | Var | JS | Snippet End}}

Wskazówka: W polu Value zacznij wpisywać {{, aby skorzystać z wyszukiwarki zmiennych i uniknąć literówek.

6. Zapisz zmienną, a następnie zapisz Tag konfiguracyjny GA4.

Krok 4: Tworzenie Wymiarów Niestandardowych (Custom Dimensions)

Wymiary te pozwolą Ci analizować, jaki fragment tekstu z twojej strony był wykorzystany przez LLM i wygenerował ruch w przypadku Referali z AI.

1. Zaloguj się do GA4 i przejdź do sekcji Admin (Administracja) > Data display (Wyświetlanie danych) > Custom definitions (Definicje niestandardowe).

2. Kliknij Create custom dimension (Utwórz wymiar niestandardowy).

3. Utwórz dwa wymiary o zasięgu Event (Zdarzenie):

• Wymiar 1:

  • Dimension name: Snippet Start

  • Event parameter: snippet_text_start (Wpisz nazwę manualnie, jeśli nie jest na liście ).

• Wymiar 2:

  • Dimension name: Snippet End

  • Event parameter: snippet_text_end (Wpisz nazwę manualnie).

4. Zapisz zmiany.

Jak utworzyć nowy kanał ruchu w GA4?

1. W GA4, w sekcji Admin > Channel groups (Grupowanie kanałów), kliknij Create new channel group (Utwórz nowe grupowanie kanałów).

2. Nazwij to grupowanie kanałów “Default channel group with AI Search”

3. Ustaw nowe Grupowanie Kanałów jako Domyślne.

7. Dodaj regułę OR: Medium | matches exactly ($=$) | ai-overviews

8. Zapisz kanał.

9. Przenieś kanał NAD linię Refferal. To szalenie ważne, ponieważ w przeciwnym razie reguła nadpisania Refferali nigdy sie nie wywoła i nie zobaczysz danych w grupie “AI Overviews”

10. Gotowe

Czego spodziewać się w raportach domyślnych? (Nowe, Prawdziwe Dane)

Wdrożenie Naszego rozwiązania radykalnie zmieni obraz ruchu w dotychczasowych kanałach. Bądź gotów na te zmiany, ponieważ oznaczają one poprawne przypisanie danych do nowego kanału AI Search:

• Spadek Referrals: Zauważysz spadek sesji w kanale Referral o 50-80%.

• Spadek Organic Search: Sesje w kanale Organic Search mogą spaść o 30-50%.

Ważne: Nie tracisz danych! Po prostu wyodrębniłeś dotychczas zamaskowane sesje do dedykowanego kanału AI Search. Aby zobaczyć szczegółowe źródło ruchu AI (np. ChatGPT, Claude), w raportach domyślnych użyj podziału danych według utm_source (Źródło).

Głębia Analizy: Użycie Eksploracji

Jeśli potrzebujesz głębszej analizy i chcesz zbadać kontekst użyty w AI, wykorzystaj niestandardowe wymiary Snippet Start i Snippet End w Eksploracjach.

Jak stworzyć raport kontekstowy:

1. Zaloguj się do GA4 i przejdź do sekcji EKSPLOROWANIE.

2. Stwórz nowy raport na bazie Eksploracji Swobodnej.

3. Dodaj jako Wymiary: Snippet Start, Snippet End oraz Strona docelowa + ciąg zapytania.

4. Dodaj jako Dane: Sesje.

5. Zastosuj filtr, aby wyświetlać tylko sesje, gdzie Default Channel Group to AI Search.

Dzięki temu raportowi zobaczysz nie tylko liczbę sesji, ale także dokładnie, który fragment tekstu (zaczynający się na Snippet Start i kończący na Snippet End) przyciągnął użytkownika na stronę.