Farmacja w sieci — skala i zaufanie pod pełną kontrolą.
Od stron produktowych po e-commerce — dowozimy skalę i pomiar, nie tracąc compliance ani kontroli nad danymi wrażliwymi.
Rezerwuj Discovery Call
Co najczęściej boli w tym sektorze.
Wąskie gardło compliance
Każda treść produktowa musi przejść długi proces MLR (medyczno-prawno-regulacyjny), który opóźnia kampanie i wejście produktu na rynek.
Compliance i dane wrażliwe
Dane zdrowotne i recepty wymagają izolacji, audytowalności i zgodności — często ponad możliwości starego stacku.
Sezonowe skoki ruchu
Sezon infekcyjny i kampanie zdrowotne generują ruch, który kładzie nieprzygotowane systemy.
Co budujemy dla sektora Farmacji i Zdrowia?
Analityka web + BI na danych wrażliwych
Budujemy systemy analityczne łączące dane wrażliwe z behawioralnymi w jednym, zgodnym z regulacjami widoku — od warstwy webowej po BI.
Jeden standard pomiaru
Wdrażamy ustandaryzowaną analitykę na stronach produktowych, brandowych i e-commerce, żeby koncern porównywał rynki jak równe z równym.
Rich content i integracje
Odblokowujemy bogate treści produktowe oraz integracje z zewnętrznymi providerami — np. dostawcami tożsamości i endpointami weryfikacji danych pacjenta.
Bazy wiedzy i automatyzacje backoffice
Tworzymy bazy wiedzy i usprawniamy zarządzanie projektami w dużych organizacjach, odciążając back office i porządkując procesy.
Liczby z tego sektora
$7,42 mln
średni koszt naruszenia danych w ochronie zdrowia
żródło: IBM Cost of a Data Breach 2025
5%
tylko tyle firm life sciences faktycznie wyskalowało gen AI
źródło: McKinsey, badanie 100+ liderów pharma/medtech, 2024
$60–110 mld
roczna wartość, którą gen AI może odblokować w pharmie
źródło: McKinsey/MGI
80%
wzrost efektywności cykli edycji treści webowych dzięki headless CMS
żródło: Forrester TEI of Webflow
"Everything was delivered, on time"
BeeCommerce was responsible for Digital analytics which was to maintain the process of collecting and analyzing product data from multiple digital sources to create interactive dashboards and marketing strategies.
Pytania z tej branży
Izolacja danych jest fundamentem architektury — m.in. row-level security w PostgreSQL, audytowalność operacji i ścisła kontrola, co opuszcza środowisko. Zgodność projektujemy od pierwszego dnia, nie doklejamy później.
Tak. Wdrażamy jeden standard pomiaru (taksonomię zdarzeń, definicje konwersji, warstwę danych) na stronach produktowych, brandowych i e-commerce. Koncern dostaje porównywalne dane między rynkami, zamiast dziesiątek niespójnych konfiguracji.
Tak. Odblokowujemy integracje z zewnętrznymi providerami — od dostawców tożsamości po endpointy weryfikacji danych pacjenta — tak, by przepływ był bezpieczny i zgodny z wymogami sektora.
Wdrażamy zarządzanie zgodami spięte z warstwą analityczną, tak by pomiar uruchamiał się wyłącznie w zakresie, na który użytkownik wyraził zgodę. To zabezpiecza zarówno compliance, jak i jakość danych.
Tak. Odblokowujemy bogate treści produktowe i przygotowujemy je tak, by wpisywały się w proces MLR — modułowo, z myślą o ponownym użyciu zatwierdzonych komponentów.
Ujednolicamy zarządzanie landingami produktowymi i brandowymi w jednym, spójnym modelu — z reużywalnymi komponentami i wspólnym standardem, zamiast osobnego „dzikiego" stacku na każdym rynku. Używamy Headless CMS do maksymalnego uproszczenia procesów backoffice, z jednoczesną elastycznością wizualną na frontendzie.
Tak. Dane webowe spinamy z warstwą BI, żeby zespół widział pełną ścieżkę — od zachowania na stronie po wskaźniki biznesowe — w jednym, raportowalnym widoku, a nie w oderwanych narzędziach.
Tak. Stawiamy na content modułowy: zatwierdzone raz komponenty (claimy, wizualizacje, disclaimery) są wielokrotnie wykorzystywane, więc MLR weryfikuje głównie nowe elementy, a nie całość od zera.
Tak. Tworzymy bazy wiedzy i porządkujemy procesy zarządzania projektami w dużych organizacjach, odciążając back office i skracając czas dotarcia do właściwej, aktualnej informacji.
Architekturę i lokalizację danych dobieramy do Waszych wymogów regulacyjnych (np. hosting w UE, ścieżki audytu, role i kontrola dostępu). Punktem wyjścia jest zawsze zgodność i bezpieczeństwo, a dopiero na tym budujemy analitykę.






