Twój handlowiec sprzedaje. CRM uzupełnia się sam.
Najlepsi handlowcy spędzają wieczory na uzupełnianiu CRM, a połowa ustaleń ginie między wizytami. Budujemy asystenta AI, który jedzie z handlowcem w teren: układa trasę wg tego, co traci obroty, podaje kontekst klienta przed wejściem, a notatkę głosową po spotkaniu zamienia w zadania i wpisy w CRM.
Porozmawiajmy
Notatka głosowa zamiast raportu
AI zapisuje podsumowanie, zadania i terminy
Trasa wg priorytetu biznesowego
najpierw spadki i zbliżające się terminy
Brief przed każdą wizyt
kontekst klienta z Power BI i historii
Ustalenia trafiają do CRM same
żaden follow-up nie ginie
Konfiguracja pod Twój proces
od notatek po pełny przepływ
Asystent, który zna teren — od planu dnia po notatkę po wizycie
To nie kolejny system do logowania. To warstwa, która spina kalendarz, dane sprzedażowe i głos handlowca w jeden przepływ w telefonie. Handlowiec nic nie wpisuje ręcznie — mówi, zatwierdza i jedzie dalej.
01 · GŁOS → CRM
Notatka głosowa zamiast formularza
Handlowiec nagrywa kilkadziesiąt sekund po wizycie. Whisper transkrybuje, Claude wyciąga podsumowanie, zadania i terminy i podpowiada, do którego klienta przypisać notatkę.
02 · PLAN DNIA
Trasa wg priorytetu, nie wg mapy
Planer zestawia klientów z obszaru i sortuje ich wg sygnałów: spadek obrotów, zbliżający się termin, follow-up. Handlowiec rusza z gotową, zatwierdzoną trasą.
03 · KONTEKST
Kontekst klienta w telefonie
Karta klienta pokazuje obrót, realizację celu i dni od ostatniej wizyty prosto z Power BI, a agendę spotkania podpowiada AI na bazie historii kontaktu.
Mniej papierologii, więcej wizyt, które realnie zmieniają wynik
Wdrażamy asystenta AI dopasowanego do procesu Twojego zespołu w terenie — od planowania dnia, przez brief przed wizytą, po automatyczny zapis ustaleń w CRM. Bez wymiany systemów, które już działają.
01
Koniec z raportowaniem po godzinach
Notatka głosowa zamienia się w podsumowanie, zadania i wpis w CRM. Handlowiec kończy dzień na ostatniej wizycie, nie przy laptopie.
02
Żadne ustalenie nie ginie
Każde „wyślij ofertę", „umów dostawę" staje się zadaniem z terminem, przypisanym do klienta. System pamięta o follow-upie.
03
Wizyty tam, gdzie ucieka obrót
Trasa układana wg spadków, terminów i follow-upów. Najpierw klienci, którzy wymagają reakcji teraz.
04
Przygotowany na każde spotkanie
Agenda i kontekst klienta podane przed wejściem. Rozmowa zaczyna się od konkretu, nie od przypominania, kto to jest.
05
Dane sprzedażowe zawsze aktualne
Integracja z Power BI, kalendarzem i CRM. Zarząd widzi realizację celów na bieżąco — dane wpadają z terenu automatycznie.
06
Wdrożenie pod Twój proces
Konfigurujemy zakres wsparcia AI pod Wasz cykl sprzedaży — od prostych notatek po pełen przepływ trasa → wizyta → CRM.
Z planera prosto w nawigację — sprzedaż zaczyna się już w drodze
Optymalizacja trasy nie kończy się na liście klientów. Gotową, ułożoną wg priorytetu trasę przekazujemy jednym tapnięciem do natywnej nawigacji w telefonie — na Androidzie i iPhonie. A w trakcie jazdy asystent nie czeka bezczynnie: podsuwa konkretne kroki do wykonania zza kierownicy, tak aby przedstawiciel sprzedawał, zanim dojedzie na pierwsze spotkanie. Może np. zadzwonić do wskazanych klientów z gotowym, wspieranym przez AI planem rozmowy, odhaczyć wykonane telefony i dotrzeć na wizytę już z podpowiedzianą agendą.
Trasa → nawigacja jednym tapnięciem.
Zaplanowaną trasę otwierasz w nawigacji na telefonie (Android i iPhone) — bez przepisywania adresów.
"W drodze zadzwoń"
Lista telefonów do wykonania z trasy, każdy z planem rozmowy od AI. Telefon udany? Zdejmujesz z listy — widzisz postęp (1/2, 2/2).
Agenda na wejście
Po dojeździe asystent ma gotową agendę spotkania na bazie historii klienta — przedstawiciel wchodzi przygotowany.
Wszystko na jednym ekranie.
Czas jazdy, kolejne przystanki, cel wizyty i pozostałe telefony — bez przełączania aplikacji.
zbuduj trasę
nawiguj
dzwoń i sprzedawaj po drodze
System wie, gdzie spada sprzedaż — i sam podbija priorytet
Przyjmiemy dane z Twoich systemów sprzedażowych — po API albo w formie płaskich plików. Dzięki temu asystent wie, jaka jest sprzedaż na każdym kliencie i jak zmienia się w czasie. Gdy obrót spada, wysyła alert do aplikacji i automatycznie podnosi priorytet wizyty lub telefonu do tego klienta. A jeśli macie wytyczne, by odwiedzać klientów nie rzadziej niż co określony czas — przypomni o zbliżających się terminach i uwzględni je w propozycji trasy na dany dzień.
Dane bez migracji.
API lub płaskie pliki (np. eksport z ERP) — nie wymieniasz żadnego systemu.
Sprzedaż w czasie.
Asystent widzi trend obrotu na kliencie, nie tylko stan na dziś.
Alerty o spadkach.
Spadek obrotu → powiadomienie w aplikacji i wyższy priorytet wizyty lub telefonu.
Cykl wizyt pod kontrolą.
Reguła „nie rzadziej niż co X" pilnuje terminów i wchodzi do propozycji trasy.
Pokażemy to na Waszych danych.
Krótki warsztat, jeden zespół handlowy, mierzalny scenariusz. Zobaczycie asystenta w działaniu, zanim podejmiecie decyzję.
Notatki głosowe mogą zostać w Unii Europejskiej
Tam, gdzie wymagają tego Wasze polityki, notatki głosowe przechowujemy i przetwarzamy na serwerach w Unii Europejskiej — m.in. z modelem AI hostowanym w UE, jak Gemini. Rezydencję danych, zakres dostępu i sposób przetwarzania konfigurujemy pod wymogi Waszego działu prawnego i compliance.
Przechowywanie w UE
Notatki głosowe i ich przetwarzanie utrzymujemy na serwerach w Unii Europejskiej.
Dostęp pod kontrolą
Role i zakres dostępu ustawiamy zgodnie z Waszą polityką bezpieczeństwa.
Człowiek zatwierdza AI
Podpowiedzi i akcje AI wymagają akceptacji handlowca — nic nie dzieje się automatycznie.
Model AI hostowany w UE
Przetwarzanie możemy oprzeć o model dostępny w regionach UE — na przykład Gemini.
Działa z Twoim CRM — po API lub MCP
Asystent nie zmusza Cię do zmiany systemu. Integrujemy się po API (REST/GraphQL) z praktycznie każdym CRM, a tam, gdzie dostawca udostępnia serwer MCP, łączymy się natywnie — szybciej i z mniejszym nakładem integracyjnym.
Oficjalny serwer MCP — odczyt i zapis
Hubspot
Salesforce
TypeScript
Attio
Integracja po API (REST / GraphQL)
Microsoft Dynamics 365
Zoho CRM
Freshsales
SugarCRM
Livespace
MCP (odczyt) lub pełne API
Pipedrive
Sprawdzone modele AI spięte z Twoimi systemami
Nie budujemy zamkniętego pudełka. Łączymy sprawdzone modele AI z narzędziami, których już używasz, i dobieramy stos do Twojej architektury — z handlowcem zawsze jako osobą zatwierdzającą działania AI. Aplikacja działa na telefonie w terenie, także przy słabym zasięgu.
Pytania, które słyszymy najczęściej
Nie. Asystent to warstwa na Twoich systemach, nie ich zamiennik. Integrujemy się z tym, co masz — Pipedrive, HubSpot, Salesforce lub Twoim ERP/CRM — przez API lub MCP. Handlowiec dostaje jeden wygodny interfejs w telefonie, a dane lądują tam, gdzie zarząd już je analizuje.
Zaplanowaną, ułożoną wg priorytetu trasę przekazujemy do natywnej nawigacji na Androidzie i iPhonie. W trakcie jazdy asystent podpowiada kroki do wykonania zza kierownicy — np. telefony do wybranych klientów z planem rozmowy od AI, które po wykonaniu odhaczasz z listy.
Z Twoich systemów — po API lub w formie płaskich plików (np. eksport z ERP). System śledzi sprzedaż na kliencie i jej zmianę w czasie, wysyła alerty o spadkach i podbija priorytet wizyty lub telefonu. Jeśli macie wytyczne dotyczące częstotliwości wizyt, przypomni o terminach i uwzględni je w propozycji trasy.
Notatki głosowe możemy przechowywać i przetwarzać na serwerach w Unii Europejskiej, korzystając np. z modelu AI hostowanego w UE, jak Gemini. Konfigurację rezydencji i dostępu dopasowujemy do wymogów Twojego działu prawnego i compliance.
Tak, bo narzędzie zdejmuje robotę, a nie dokłada. Nagranie kilkudziesięciu sekund zamiast wypełniania formularza po godzinach to realna oszczędność dla samego handlowca. Wdrożenie prowadzimy z onboardingiem i zarządzaniem zmianą, żeby zespół wszedł w nowy nawyk od pierwszego tygodnia.
Działający pilotaż na jednym zespole lub regionie uruchamiamy typowo w ciągu kilku tygodni (dokładny zakres potwierdzamy po warsztacie startowym). Zaczynamy od najprostszego, mierzalnego scenariusza — np. notatka głosowa → zadanie w CRM — żeby wartość była widoczna od początku.