Dwell Properties
Od ręcznych PDF-ów do zautomatyzowanych, spersonalizowanych prezentacji nieruchomości online, z pełną analityką i real-time feedbackiem dla zespołu sprzedaży.
Odwiedź stronę
O projekcie
Dwell Properties to firma działająca na polskim rynku nieruchomości komercyjnych i mieszkaniowych, zarządzająca zróżnicowanym portfolio obiektów — od powierzchni biurowych i magazynowych po lokale mieszkalne. Za wizją firmy stoi Marcin Kubik, CEO, który od początku współpracy jasno komunikował jedno: sposób, w jaki branża nieruchomości prezentuje oferty klientom, jest przestarzały i wymaga fundamentalnej zmiany.
Listing ofert nieruchomości z galerią, rzutem, ceną
Dwell Properties funkcjonuje w ekosystemie Microsoft — Teams jako główny kanał komunikacji, SharePoint do przechowywania dokumentów i mediów, Bookings do umawiania spotkań. Do zarządzania relacjami z klientami firma wykorzystuje PipeDrive CRM, a do raportowania – Power BI. Zespół agentów sprzedażowych, każdy odpowiedzialny za swój segment portfolio, stanowił trzon operacji biznesowej. To właśnie ich codzienne wyzwania stały się punktem wyjścia do naszej współpracy.
o 96%
mniej czasu na przygotowanie oferty: z ~60 minut do kilku kliknięć.
6 systemów
systemów połączonych w jeden spójny pipeline.
5 min
tyle wynosi czas reakcji agenta – powiadomienie na Teams w sekundach od akcji klienta.
2 poziomy
dostępu (NDA / bez NDA) z ochroną danych na poziomie API.
7 eventów
mierzących pełny lejek — od otwarcia oferty po chęć podpisania umowy.
0 PDF-ów
koniec ręcznego składania ofert – generacja z PipeDrive w jeden klik.
Dopasowujemy technologię do biznesu. Nigdy na odwrót.
"Specjaliści z Beecommerce od pierwszego dnia prezentowali najwyższy standard pracy, koncentrując się na precyzyjnym dopracowaniu każdego elementu platformy, co było kluczowe przy migracji naszego serwisu!"
Wyzwanie biznesowe
Kiedy rozpoczynaliśmy rozmowy z Dwell Properties, proces sprzedaży wyglądał tak: agent wybierał nieruchomości pasujące do zapytania klienta, ręcznie kompilował PDF z opisami i zdjęciami, a następnie wysyłał go mailem. Brzmi znajomo? Problem polega na tym, że ten model nie daje żadnej informacji zwrotnej.
Proces bez informacji zwrotnej
Agent nie wiedział, czy klient w ogóle otworzył ofertę; które nieruchomości go zainteresowały, a które zignorował; czy klient przesłał ofertę dalej — np. wspólnikowi czy partnerce.
Dziurawe dane
Dane w PipeDrive CRM były niekompletne. Baza przypominała ser szwajcarski — z ponad 20 atrybutów nieruchomości wiele było pustych, co uniemożliwiało spójną prezentację ofert.
Nieuporządkowane media
Zdjęcia na SharePoint ważyły po 2 MB i więcej, bez kategoryzacji — zdjęcie główne, rzut i PZT lądowały razem w jednym folderze.
Wizja klienta
Marcin Kubik potrzebował systemu, który automatycznie generuje spersonalizowane oferty online, śledzi każdą interakcję klienta i informuje agenta w czasie rzeczywistym.
Prywatność od podstaw
Branża wymagała dwupoziomowego dostępu: klienci z NDA widzą pełne dane, pozostali — jedynie ograniczony widok.
Cele projektu
01
Automatyzacja generowania spersonalizowanych ofert bezpośrednio z PipeDrive CRM, bez ręcznego tworzenia PDF-ów. Agent filtruje nieruchomości, klika „generuj", a klient otrzymuje link do dedykowanej strony.
02
Dwupoziomowy system dostępu. Klienci z podpisaną umową NDA widzą pełne dane: adres, cenę i kompletną galerię. Pozostali otrzymują ograniczone informacje i przybliżoną lokalizację, wraz z zachętą do podpisania umowy.
03
Real-time analytics z pełnym lejkiem konwersji, od wysłania maila po złożenie oferty cenowej. Dane wracają do CRM, więc agent wie dokładnie, na jakim etapie jest klient.
04
Sales enablement z natychmiastowymi powiadomieniami. Każda akcja klienta (polubienie, oferta cenowa, chęć podpisania umowy) generuje alert na Teams agenta i notatkę w PipeDrive, dzięki czemu agent może zadzwonić w „gorącym" momencie.
Wyzwania techniczne
Za prostym założeniem „oferta online jednym kliknięciem" kryło się pięć twardych problemów inżynieryjnych: od spięcia sześciu systemów po ochronę danych na każdej warstwie.
Integracja wielosystemowa
Dane musiały przepływać przez sześć systemów jednocześnie: PipeDrive, Power BI, Custom API, frontend Nuxt, Make.com i SharePoint. Każdy z tych systemów miał własne API, limity zapytań, formaty danych i specyfikę autoryzacji. Kluczowym wyzwaniem było zapewnienie spójności: zmiana statusu nieruchomości w PipeDrive musiała natychmiast odzwierciedlać się na stronie klienta, a akcja klienta na stronie wracać do CRM w ciągu sekund.
Prywatność i bezpieczeństwo danych
Dwupoziomowa widoczność ofert to nie tylko kwestia frontendowa. Klienci z podpisaną umową NDA widzą pełne dane, włącznie z dokładnym adresem, ceną i kompletną galerią. Pozostali widzą jedynie przybliżoną lokalizację na poziomie dzielnicy i ograniczone atrybuty. Co krytyczne, adresy nie mogły wyciekać nawet do Data Layer przeglądarki, cookies ani logów sieciowych. Bezpieczeństwo musiało być zaadresowane jednocześnie na poziomie API, proxy i warstwy prezentacji.
Jakość danych CRM
Baza nieruchomości w PipeDrive była, jak to określił sam klient, „dziurawa". Z ponad 20 atrybutów opisujących nieruchomość (metraż, piętro, rok budowy, standard wykończenia, dostępność parkingu, typ ogrzewania i wiele innych) znaczna część była pusta. Frontend musiał dynamicznie dostosowywać layout i wyświetlać tylko wypełnione pola, bez pustych linii i artefaktów wizualnych, zachowując przy tym estetyczny wygląd niezależnie od kompletności danych.
Ujednolicony system eventów
Na początku każda akcja użytkownika, czyli polubienie nieruchomości, złożenie oferty cenowej czy wyświetlenie strony, miała osobny webhook z unikalną strukturą danych. Szybko stało się jasne, że to droga do chaosu. Potrzebowaliśmy standaryzacji: jednego uniwersalnego endpointu z polem event_name i spójnym zestawem atrybutów, wysyłającego dane jednocześnie do trzech destynacji. Bez tego każda nowa funkcjonalność wymagałaby budowania kolejnego webhooka od zera.
Optymalizacja mediów
Zdjęcia nieruchomości na SharePoint ważyły po 2 MB i więcej, bo fotografowie dostarczali materiały w pełnej rozdzielczości, bez kompresji i bez kategoryzacji. Wszystkie pliki lądowały w jednym folderze. Potrzebowaliśmy systemu, który automatycznie podzieli zdjęcia na kategorie (główne, poziome, pionowe, rzuty, PZT), skompresuje je on-the-fly i zapewni szybkie ładowanie na urządzeniach mobilnych.
Twój e-commerce hamuje wzrost?
Sprawdź, jak nasze rozwiązanią klasy Enterprise eliminują dług technologiczny i odblokowują konwersję!
Rozwiązania i implementacja
Architektura: od deala do oferty online
Zaprojektowaliśmy pipeline, który zamienia filtrowanie nieruchomości w Power BI w gotową ofertę online dostępną pod unikalnym linkiem. Agent loguje się do Power BI, filtruje nieruchomości według parametrów klienta — miasto, typ obiektu, piętro, metraż, budżet. Następnie klika przycisk "Generuj ofertę". W tle rozszerzenie Ply, wstrzyknięte do interfejsu PipeDrive, uruchamia pipeline: dane nieruchomości trafiają do Custom API, które generuje dedykowaną stronę w Nuxt 3 z unikalnymi tokenami dostępu. Link do oferty jest automatycznie wysyłany agentowi przez Teams — gotowy do przekazania klientowi. Cały proces od filtrowania do wysłania linka: kilka kliknięć zamiast godzin ręcznej pracy.
PipeDrive z Power BI — widok agenta podczas generowania oferty
Dwupoziomowy system dostępu
Każdy link do oferty zawiera zaszyfrowany token autoryzacyjny. Klient podaje swój adres email, system weryfikuje go z bazą CRM i sprawdza flagę NDA. Klienci z podpisaną umową widzą pełny widok: dokładny adres na mapie (z pinezką na konkretnym budynku), cenę, kompletną galerię z rzutami i PZT oraz wszystkie dostępne atrybuty. Klienci bez umowy widzą przybliżoną lokalizację na poziomie dzielnicy (okrąg na mapie zamiast pinezki), ograniczone dane i wyraźne CTA: „Podpisz umowę, aby zobaczyć pełne szczegóły nieruchomości". Co istotne, dane wrażliwe w ogóle nie trafiają do przeglądarki klientów bez NDA. Nie ukrywamy ich CSS-em ani JavaScript-em, po prostu ich nie wysyłamy z API.
Strona weryfikacji dostępu — autoryzacja emailem
Event-driven analytics
Zbudowaliśmy ujednolicony system eventów, który każdą akcję użytkownika wysyła jednocześnie do trzech miejsc: SSOT (nasza własna baza danych – Single Source of Truth), Data Layer (GTM / Google Analytics 4) i Make.com (automatyzacje). Zdefiniowaliśmy siedem kluczowych eventów tworzących pełny lejek: login_view, offer_view, product_view, like, dislike, bid i sign_contract_intent. Każdy event niesie spójny zestaw atrybutów — identyfikator klienta, identyfikator nieruchomości, timestamp, kontekst oferty. Dzięki temu mogliśmy zmierzyć pełną ścieżkę: od wysłania maila z linkiem, przez kliknięcie, logowanie, przeglądanie poszczególnych nieruchomości, aż po konkretną akcję biznesową.
Strona oferty z atrybutami nieruchomości i mapą lokalizacji
Real-time sales enablement
Każda akcja klienta o znaczeniu biznesowym, czyli polubienie nieruchomości, złożenie oferty cenowej czy wyrażenie chęci podpisania umowy, triggeruje automatyzację w Make.com. Make.com wysyła natychmiastowe powiadomienie na kanał Teams przypisanego agenta i jednocześnie dodaje notatkę do deala w PipeDrive z pełnym kontekstem: „Klient Jan Kowalski polubił nieruchomość X przy ul. Y, oferta Z". Agent wie w ciągu sekund, że klient jest aktywny, więc może zadzwonić w „gorącym" momencie, zamiast czekać na odpowiedź mailową. To fundamentalna zmiana w dynamice sprzedaży: od reaktywnego „czekam na telefon" do proaktywnego „widzę, że klient właśnie przegląda ofertę".
Galeria zdjęć nieruchomości z podglądem i pełnoekranowym zoomem
SharePoint media pipeline
Zorganizowaliśmy strukturę folderów na SharePoint: każda nieruchomość ma dedykowany folder z podfolderami na zdjęcie główne, zdjęcia poziome, zdjęcia pionowe, rzuty i plan zagospodarowania terenu (PZT). Frontend zbudowany w Nuxt 3 wykorzystuje wbudowany moduł optymalizacji obrazów, czyli automatyczną kompresję, konwersję do formatu WebP, generowanie miniatur i lazy loading. Galeria na stronie oferty prezentuje grid preview (trzy zdjęcia z przyciskiem „pokaż więcej") oraz tryb fullscreen z płynnym zoomem i nawigacją gestami na urządzeniach mobilnych.
Rezultaty i wpływ
Współpraca z Dwell Properties to przykład partnerstwa, które wykracza poza typową relację klient-dostawca. Właściciel Dwell Properties aktywnie uczestniczył w procesie — testował aplikację podczas spotkań z klientami, zgłaszał feedback w czasie rzeczywistym i wspólnie z nami iterował nad rozwiązaniami. To zaangażowanie pozwoliło nam dostarczyć system, który naprawdę odpowiada na realne potrzeby zespołu sprzedażowego.
Oferta w minuty zamiast godzin
Przygotowanie oferty skróciło się z około 60 minut do kilku kliknięć. Agenci odzyskali czas na to, co najważniejsze: relacje z klientami.
Decyzje na danych, nie na intuicji
Cały lejek, od otwarcia oferty po propozycję cenową, jest mierzony w Power BI. Menedżerowie widzą, co działa i gdzie tracą klientów.
Kontakt w „gorącym" momencie
Agent dostaje powiadomienie na Teams w sekundy od akcji klienta. Reakcja spadła z dni do minut, co realnie zwiększa szansę na zamknięcie sprzedaży.
Architektura gotowa na rozwój
Nowe zdarzenia i integracje dodajemy przez konfigurację w Make.com, bez przebudowy infrastruktury.
Nasi eksperci
Buduje sklepy internetowe na dedykowanych frontach lub na zdefiniowanych frameworkach, m.in Alokai, Medusa i Hydrogen. Jeden z niewielu w Polsce ekspertów Storyblok CMS.
Senior Full Stack Developer z 20-letnim doświadczeniem. Ekspert w PHP, Java i Python. Łączy hardware z software’em.
Wykorzystywane technologie
Nasi specjaliści używają sprawdzonych narzędzi, aby Twój produkt działał bezbłędnie i spełniał oczekiwania użytkowników.
Technologie dobieramy indywidualnie do projektu, dbając o wydajność, bezpieczeństwo, SEO oraz UX.
Pracując na Twoich obecnych systemach, aktualizujemy je i optymalizujemy kod. Stale się rozwijamy, by dostarczać rozwiązania najwyższej światowej jakości.
Nuxt 3
Vue.js
TypeScript
PipeDrive
Power BI
Make.com
Leaflet / Google Maps
SharePoint
GTM / Google Analytics 4
Microsoft Teams / Bookings
Kluczowe wnioski
01
CRM to nie baza danych
PipeDrive świetnie obsługuje relacje i sprzedaż, ale jako źródło prawdy o nieruchomościach się nie sprawdza. Osobny SSOT obok CRM dał nam niezależność analityczną i pełną kontrolę nad prezentacją danych.
02
Prywatność na każdej warstwie
Ukrycie adresu na froncie to za mało. Danych, których klient bez umowy nie powinien zobaczyć, po prostu nie wysyłamy z API. To prywatność wbudowana w architekturę, nie zasłonięta kosmetyką.
03
Standaryzacja zdarzeń od początku
Osobny webhook dla każdej akcji to droga do chaosu. Jeden uniwersalny endpoint sprawił, że nowe zdarzenie dodajemy w minutę, zamiast budować je od zera.
04
Najpierw MVP, potem iteracje
Zamiast miesiącami projektować idealne rozwiązanie, oddaliśmy działającą wersję i zbieraliśmy feedback na żywych spotkaniach. Budowaliśmy to, czego naprawdę potrzebował zespół, a nie to, co wyglądało dobrze w teorii.
05
Automatyzacja jako spoiwo
Make.com połączył wszystkie narzędzia w jeden ekosystem. Nowy scenariusz dodajemy centralnie, co drastycznie obniża koszt każdej kolejnej zmiany.
Podsumowanie
Wdrożenie dla Dwell Properties pokazuje, jak głęboko technologia potrafi zmienić sprzedaż w nieruchomościach premium. Automatyczne generowanie spersonalizowanych ofert, dwupoziomowa ochrona danych i analityka mierząca pełny lejek zastąpiły ręczne PDF-y i sprzedaż prowadzoną na wyczucie. Zamiast wysyłać oferty w ciemno, zespół widzi każdą reakcję klienta i kontaktuje się z nim dokładnie wtedy, gdy zainteresowanie jest największe.
Dwell dysponuje dziś systemem, który łączy rozproszone narzędzia w jeden mierzalny ekosystem i jest gotowy na skalowanie kolejnymi kanałami oraz usługami. Dla marki to fundamentalna zmiana modelu: od reaktywnego czekania na odpowiedź do proaktywnej sprzedaży opartej na danych, w której każda decyzja ma pokrycie w twardych liczbach.
Synergia Biznes-IT
Działamy jako strategiczny most. Łączymy świat KPI z dyscypliną inżynierską. Tandem Business Lead + Tech Lead zapewnia, że technologia realizuje cele biznesowo-strategiczne.
Architektura klasy Enterprise
Budujemy skalowalne ekosystemy Headless odporne na piki sprzedażowe. Zapewniamy pełną synergię z ERP, PIM i CRM, trwale eliminując barierę długu technologicznego.
Ciągłość i Bezpieczeństwo
Rozumiemy koszt minuty przestoju w Enterprise. Dostarczamy systemy Fail-Safe z twardym SLA. Dbamy o Compliance i stabilność procesów transakcyjnych.
Beecommerce Hypercare
Projektujemy systemy raportujące marżę, retencję i realny zysk, a nie tylko ruch w serwisie. Dostarczamy twarde dane decyzyjne, zamieniając technologię w przewidywalny silnik wzrostu.
